Fpn Tu Resnet18

🚀 FPN模型卡片

FPN（Feature Pyramid Networks）模型主要用于图像分割任务，借助segmentation-models-pytorch库，能快速加载预训练模型并进行定制化配置，为图像分割提供高效解决方案。

🚀 快速开始

加载预训练模型

import segmentation_models_pytorch as smp

model = smp.from_pretrained("<save-directory-or-this-repo>")

模型初始化参数

model_init_params = {
    "encoder_name": "tu-resnet18",
    "encoder_depth": 5,
    "encoder_weights": "imagenet",
    "decoder_pyramid_channels": 256,
    "decoder_segmentation_channels": 128,
    "decoder_merge_policy": "add",
    "decoder_dropout": 0.2,
    "in_channels": 3,
    "classes": 1,
    "activation": None,
    "upsampling": 4,
    "aux_params": None
}

📚 详细文档

目录

• 加载预训练模型
• 模型初始化参数
• 模型指标
• 数据集

模型指标

[更多信息待补充]

数据集

数据集名称: [更多信息待补充]

更多信息

• 库: https://github.com/qubvel/segmentation_models.pytorch
• 文档: https://smp.readthedocs.io/en/latest/

本模型已使用 PytorchModelHubMixin 推送到模型中心。

📄 许可证

本项目采用MIT许可证。