Fpn Tu Resnet18

🚀 FPNモデルカード

このドキュメントでは、FPNモデルの読み込み方法、初期化パラメータ、メトリクス、データセットについて説明します。

🚀 クイックスタート

学習済みモデルの読み込み

import segmentation_models_pytorch as smp

model = smp.from_pretrained("<save-directory-or-this-repo>")

モデルの初期化パラメータ

model_init_params = {
    "encoder_name": "tu-resnet18",
    "encoder_depth": 5,
    "encoder_weights": "imagenet",
    "decoder_pyramid_channels": 256,
    "decoder_segmentation_channels": 128,
    "decoder_merge_policy": "add",
    "decoder_dropout": 0.2,
    "in_channels": 3,
    "classes": 1,
    "activation": None,
    "upsampling": 4,
    "aux_params": None
}

📚 詳細ドキュメント

モデルの詳細情報

• ライブラリ: segmentation_models.pytorch
• ドキュメント: https://smp.readthedocs.io/en/latest/

このモデルは、PytorchModelHubMixinを使用してモデルハブにアップロードされています。

📄 ライセンス

このプロジェクトはMITライセンスの下で公開されています。