Unet With Transform

🚀 分割模型庫 - 基於PyTorch的Unet模型

本項目提供了基於PyTorch的圖像分割模型，特別是Unet模型。它支持預訓練模型的加載，可根據不同參數進行模型初始化，適用於圖像語義分割任務。

🚀 快速開始

加載預訓練模型

import segmentation_models_pytorch as smp

model = smp.from_pretrained("<save-directory-or-this-repo>")

模型初始化參數

model_init_params = {
    "encoder_name": "resnet34",
    "encoder_depth": 5,
    "encoder_weights": "imagenet",
    "decoder_use_batchnorm": True,
    "decoder_channels": (256, 128, 64, 32, 16),
    "decoder_attention_type": None,
    "in_channels": 3,
    "classes": 1,
    "activation": None,
    "aux_params": None
}

📚 詳細文檔

• 庫地址：segmentation_models.pytorch
• 文檔地址：smp文檔

本模型已使用 PytorchModelHubMixin 推送到模型中心。

📄 許可證

本項目採用MIT許可證。