Oxford Pet Segmentation

🚀 分割模型庫（PyTorch版）FPN模型卡片

本項目是基於PyTorch的圖像分割庫segmentation-models-pytorch中的FPN模型，可用於語義分割任務，能幫助用戶快速加載預訓練模型進行圖像分割工作。

🚀 快速開始

加載預訓練模型

import segmentation_models_pytorch as smp

model = smp.from_pretrained("<save-directory-or-this-repo>")

✨ 主要特性

• 支持從預訓練模型快速加載，方便使用。
• 可靈活配置模型初始化參數，以適應不同的任務需求。

📦 安裝指南

文檔未提及安裝步驟，暫不展示。

💻 使用示例

基礎用法

import segmentation_models_pytorch as smp

model = smp.from_pretrained("<save-directory-or-this-repo>")

模型初始化參數配置

model_init_params = {
    "encoder_name": "resnet34",
    "encoder_depth": 5,
    "encoder_weights": "imagenet",
    "decoder_pyramid_channels": 256,
    "decoder_segmentation_channels": 128,
    "decoder_merge_policy": "add",
    "decoder_dropout": 0.2,
    "decoder_interpolation": "nearest",
    "in_channels": 3,
    "classes": 1,
    "activation": None,
    "upsampling": 4,
    "aux_params": None
}

📚 詳細文檔

模型指標

[
    {
        "test_per_image_iou": 0.9089791774749756,
        "test_dataset_iou": 0.9156350493431091
    }
]

數據集

數據集名稱：Oxford Pet

更多信息

• 庫地址：https://github.com/qubvel/segmentation_models.pytorch
• 文檔地址：https://smp.readthedocs.io/en/latest/

本模型已使用 PytorchModelHubMixin 推送到模型中心。

📄 許可證

本項目採用MIT許可證。