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Coco Panoptic Eomt Large 640

由tue-mps開發
該模型揭示了Vision Transformer (ViT) 在圖像分割任務中的潛力,通過特定架構調整使其適用於分割任務。
下載量 217
發布時間 : 3/26/2025

模型概述

該論文提出的模型展示了Vision Transformer (ViT) 架構經過適當調整後,可以有效地應用於圖像分割任務,擴展了ViT的應用範圍。

模型特點

ViT架構的適應性調整
通過特定改進使原本用於分類的ViT架構適用於圖像分割任務。
高效分割能力
展示了Transformer架構在密集預測任務中的潛力。

模型能力

圖像分割
語義分割
密集預測

使用案例

計算機視覺
醫學圖像分析
用於醫學圖像中的器官或病變區域分割
自動駕駛場景理解
用於道路場景中的物體和可行駛區域分割
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