Pspnet Tu Resnet18

🚀 PSPNet模型卡片

PSPNet是用於圖像分割任務的模型，藉助該文檔你可以瞭解如何加載預訓練模型、模型的初始化參數等信息。

🚀 快速開始

加載預訓練模型

import segmentation_models_pytorch as smp

model = smp.from_pretrained("<save-directory-or-this-repo>")

模型初始化參數

model_init_params = {
    "encoder_name": "tu-resnet18",
    "encoder_weights": "imagenet",
    "encoder_depth": 3,
    "psp_out_channels": 512,
    "psp_use_batchnorm": True,
    "psp_dropout": 0.2,
    "in_channels": 3,
    "classes": 1,
    "activation": None,
    "upsampling": 8,
    "aux_params": None
}

📚 詳細文檔

• 庫地址：https://github.com/qubvel/segmentation_models.pytorch
• 文檔地址：https://smp.readthedocs.io/en/latest/

本模型已使用 PytorchModelHubMixin 推送到模型中心。

📄 許可證

本項目採用MIT許可證。