Pspnet Tu Resnet18

🚀 PSPNetモデルカード

PSPNetは画像セグメンテーションに特化したモデルで、segmentation - models - pytorchライブラリを利用して構築されています。このモデルカードでは、学習済みモデルの読み込み方法やモデルの初期化パラメータなどの情報を提供します。

🚀 クイックスタート

学習済みモデルの読み込み

import segmentation_models_pytorch as smp

model = smp.from_pretrained("<save-directory-or-this-repo>")

モデルの初期化パラメータ

model_init_params = {
    "encoder_name": "tu-resnet18",
    "encoder_weights": "imagenet",
    "encoder_depth": 3,
    "psp_out_channels": 512,
    "psp_use_batchnorm": True,
    "psp_dropout": 0.2,
    "in_channels": 3,
    "classes": 1,
    "activation": None,
    "upsampling": 8,
    "aux_params": None
}

📚 ドキュメント

ライブラリ情報

• ライブラリ: https://github.com/qubvel/segmentation_models.pytorch
• ドキュメント: https://smp.readthedocs.io/en/latest/

モデルのアップロードについて

このモデルはPytorchModelHubMixinを使用してHubにアップロードされています。

📄 ライセンス

このモデルはMITライセンスの下で提供されています。