Oxford Pet Segmentation

🚀 分割模型庫（segmentation - models - pytorch）FPN模型卡

本項目是基於segmentation - models - pytorch庫的FPN模型，主要用於圖像分割任務，提供了模型加載、參數設置、指標評估等功能，方便用戶在圖像分割領域進行開發和研究。

🚀 快速開始

加載預訓練模型

import segmentation_models_pytorch as smp

model = smp.from_pretrained("<save-directory-or-this-repo>")

模型初始化參數

model_init_params = {
    "encoder_name": "resnet34",
    "encoder_depth": 5,
    "encoder_weights": "imagenet",
    "decoder_pyramid_channels": 256,
    "decoder_segmentation_channels": 128,
    "decoder_merge_policy": "add",
    "decoder_dropout": 0.2,
    "decoder_interpolation": "nearest",
    "in_channels": 3,
    "classes": 1,
    "activation": None,
    "upsampling": 4,
    "aux_params": None
}

模型指標

[
    {
        "test_per_image_iou": 0.9083016514778137,
        "test_dataset_iou": 0.915148138999939
    }
]

數據集

數據集名稱：Oxford Pet

📚 詳細文檔

更多信息

• 庫鏈接：https://github.com/qubvel/segmentation_models.pytorch
• 文檔鏈接：https://smp.readthedocs.io/en/latest/

本模型已使用PytorchModelHubMixin推送到模型中心。

📄 許可證

本項目採用MIT許可證。