Single Channel Breast Segmentation Deeplabv3plus

🚀 DeepLabV3Plusモデルカード

このモデルは画像セグメンテーションタスクに使用されるDeepLabV3Plusモデルです。以下に、モデルの読み込み方法、初期化パラメータ、メトリクス、データセットなどの情報を提供します。

🚀 クイックスタート

このセクションでは、DeepLabV3Plusモデルの基本的な使い方を説明します。

学習済みモデルの読み込み

import segmentation_models_pytorch as smp

model = smp.from_pretrained("<save-directory-or-this-repo>")

💻 使用例

基本的な使用法

モデルの初期化パラメータ

model_init_params = {
    "encoder_name": "resnet34",
    "encoder_depth": 5,
    "encoder_weights": "imagenet",
    "encoder_output_stride": 16,
    "decoder_channels": 256,
    "decoder_atrous_rates": (12, 24, 36),
    "in_channels": 1,
    "classes": 1,
    "activation": None,
    "upsampling": 4,
    "aux_params": None
}

高度な使用法

モデルのメトリクス

[
    {
        "test_per_image_iou": 0.7484684586524963,
        "test_dataset_iou": 0.7475650310516357
    }
]

📚 ドキュメント

データセット

データセット名: Breast

その他の情報

• ライブラリ: https://github.com/qubvel/segmentation_models.pytorch
• ドキュメント: https://smp.readthedocs.io/en/latest/

このモデルは、PytorchModelHubMixinを使用してハブに公開されています。

📄 ライセンス

このプロジェクトはMITライセンスの下で提供されています。