Oxford Pet Segmentation
MIT
PyTorchベースのFPN画像セグメンテーションモデルで、複数のエンコーダアーキテクチャをサポートし、意味的セグメンテーションタスクに適しています。
画像セグメンテーション
O
SimonLiao
53
0
Upernet Tu Resnet18
MIT
UPerNetはPyTorchで実装された画像セグメンテーションモデルで、セマンティックセグメンテーションタスクをサポートします。
画像セグメンテーション
U
smp-test-models
267
0
Pan Tu Resnet18
MIT
PANはPyTorchで実装された画像分割モデルで、ピラミッドアテンション機構により特徴抽出能力を強化
画像セグメンテーション
P
smp-test-models
211
0
Single Channel Breast Segmentation Deeplabv3plus
MIT
PyTorchベースのDeepLabV3+画像セグメンテーションモデル、複数のエンコーダアーキテクチャをサポート
画像セグメンテーション
S
AnikiFan
18
0
Single Channel Breast Segmentation Unet
MIT
PyTorchベースのUnet画像セグメンテーションモデル、複数のエンコーダアーキテクチャをサポート、意味セグメンテーションタスクに適応
画像セグメンテーション
Safetensors
S
AnikiFan
65
1
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
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Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
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Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
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6
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RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
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2,694
98