Single Channel Breast Segmentation Unet

🚀 Unetモデルカード

このモデルは画像セグメンテーションのためのUnetモデルで、segmentation - models - pytorchライブラリを利用しています。

🚀 クイックスタート

トレーニング済みモデルの読み込み

import segmentation_models_pytorch as smp

model = smp.from_pretrained("<save-directory-or-this-repo>")

💻 使用例

基本的な使用法

モデル初期化パラメータ

model_init_params = {
    "encoder_name": "resnet34",
    "encoder_depth": 5,
    "encoder_weights": "imagenet",
    "decoder_use_batchnorm": True,
    "decoder_channels": (256, 128, 64, 32, 16),
    "decoder_attention_type": None,
    "in_channels": 1,
    "classes": 1,
    "activation": None,
    "aux_params": None
}

モデルメトリクス

[
    {
        "test_per_image_iou": 0.7712932825088501,
        "test_dataset_iou": 0.7576072812080383
    }
]

📚 ドキュメント

データセット

データセット名: Breast

その他の情報

• ライブラリ: https://github.com/qubvel/segmentation_models.pytorch
• ドキュメント: https://smp.readthedocs.io/en/latest/

このモデルはPytorchModelHubMixinを使用してハブにアップロードされています。

📄 ライセンス

このモデルはMITライセンスの下で提供されています。