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Unetplusplus Tu Resnet18

由smp-test-models開發
基於PyTorch的語義分割模型,採用改進的UNet++架構,適用於圖像分割任務。
下載量 215
發布時間 : 12/23/2024

模型概述

UnetPlusPlus是segmentation_models.pytorch庫中的一個語義分割模型,採用改進的UNet++架構,支持多種編碼器和預訓練權重,適用於醫學影像、遙感圖像等分割任務。

模型特點

改進的UNet++架構
採用UNet++架構,通過密集跳躍連接改進特徵融合,提升分割精度。
多種編碼器支持
支持多種預訓練編碼器(如ResNet、EfficientNet等),可靈活選擇適合的骨幹網絡。
預訓練權重
支持使用ImageNet預訓練權重,加速模型收斂並提升性能。
模塊化設計
採用模塊化設計,便於自定義解碼器通道數和注意力機制等參數。

模型能力

圖像分割
語義分割
醫學影像分析
遙感圖像處理

使用案例

醫學影像
器官分割
用於CT或MRI影像中的器官分割,輔助醫療診斷。
遙感圖像
地物分類
用於衛星或航拍圖像中的地物分類和分割。
自動駕駛
道路場景分割
用於自動駕駛中的道路、車輛和行人分割。
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