Unetplusplus Tu Resnet18
PyTorchベースのセマンティックセグメンテーションモデルで、改良されたUNet++アーキテクチャを採用し、画像セグメンテーションタスクに適しています。
ダウンロード数 215
リリース時間 : 12/23/2024
モデル概要
UnetPlusPlusはsegmentation_models.pytorchライブラリのセマンティックセグメンテーションモデルで、改良されたUNet++アーキテクチャを採用し、複数のエンコーダと事前学習済み重みをサポートしており、医用画像やリモートセンシング画像などのセグメンテーションタスクに適しています。
モデル特徴
改良されたUNet++アーキテクチャ
UNet++アーキテクチャを採用し、密なスキップ接続による特徴融合を改良することで、セグメンテーション精度を向上させています。
複数エンコーダのサポート
ResNetやEfficientNetなどの事前学習済みエンコーダをサポートしており、適切なバックボーンネットワークを柔軟に選択できます。
事前学習済み重み
ImageNetの事前学習済み重みを使用可能で、モデルの収束を加速し性能を向上させます。
モジュール設計
モジュール設計を採用しており、デコーダのチャネル数やアテンション機構などのパラメータをカスタマイズしやすくなっています。
モデル能力
画像セグメンテーション
セマンティックセグメンテーション
医用画像解析
リモートセンシング画像処理
使用事例
医用画像
臓器セグメンテーション
CTやMRI画像における臓器のセグメンテーションに使用され、医療診断を支援します。
リモートセンシング
地物分類
衛星や航空画像における地物の分類とセグメンテーションに使用されます。
自動運転
道路シーンセグメンテーション
自動運転における道路、車両、歩行者のセグメンテーションに使用されます。
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98