Unetplusplus Tu Resnet18

🚀 UnetPlusPlusモデルカード

このモデルは画像セグメンテーションを行うためのUnetPlusPlusモデルです。segmentation-models-pytorchライブラリを使用して構築されています。

🚀 クイックスタート

以下のセクションでは、学習済みモデルの読み込み方法やモデルの初期化パラメータなどについて説明します。

目次

• 学習済みモデルの読み込み
• モデルの初期化パラメータ
• モデルの評価指標
• データセット

💻 使用例

基本的な使用法

学習済みモデルの読み込み

import segmentation_models_pytorch as smp

model = smp.from_pretrained("<save-directory-or-this-repo>")

モデルの初期化パラメータ

model_init_params = {
    "encoder_name": "tu-resnet18",
    "encoder_depth": 5,
    "encoder_weights": "imagenet",
    "decoder_use_batchnorm": True,
    "decoder_channels": (256, 128, 64, 32, 16),
    "decoder_attention_type": None,
    "in_channels": 3,
    "classes": 1,
    "activation": None,
    "aux_params": None
}

📚 ドキュメント

モデルの評価指標

[詳細情報が必要です]

データセット

データセット名: [詳細情報が必要です]

その他の情報

• ライブラリ: https://github.com/qubvel/segmentation_models.pytorch
• ドキュメント: https://smp.readthedocs.io/en/latest/

このモデルはPytorchModelHubMixinを使用してハブに公開されています。

📄 ライセンス

このプロジェクトはMITライセンスの下で公開されています。