Deeplabv3 Tu Resnet18

🚀 分割模型庫 - PyTorch版

本項目提供了基於PyTorch的圖像分割模型，能幫助開發者快速加載和使用預訓練的圖像分割模型，解決圖像分割相關的問題，具有高效、便捷的特點。

🚀 快速開始

加載預訓練模型

import segmentation_models_pytorch as smp

model = smp.from_pretrained("<save-directory-or-this-repo>")

模型初始化參數

model_init_params = {
    "encoder_name": "tu-resnet18",
    "encoder_depth": 5,
    "encoder_weights": "imagenet",
    "encoder_output_stride": 8,
    "decoder_channels": 256,
    "decoder_atrous_rates": (12, 24, 36),
    "decoder_aspp_separable": False,
    "decoder_aspp_dropout": 0.5,
    "in_channels": 3,
    "classes": 1,
    "activation": None,
    "upsampling": None,
    "aux_params": None
}

📚 詳細文檔

• 庫地址：https://github.com/qubvel/segmentation_models.pytorch
• 文檔地址：https://smp.readthedocs.io/en/latest/

本模型已使用 PytorchModelHubMixin 推送到模型中心。

📄 許可證

本項目採用MIT許可證。