Deeplabv3 Tu Resnet18
DeepLabV3はPyTorchで実装されたセマンティックセグメンテーションモデルで、画像分割タスクに適しています。
ダウンロード数 210
リリース時間 : 12/23/2024
モデル概要
DeepLabV3は先進的なセマンティックセグメンテーションモデルで、画像内の各ピクセルを分類でき、シーン理解や医療画像解析などの分野で広く利用されています。
モデル特徴
効率的なエンコーダ-デコーダ構造
ResNetをエンコーダとして採用し、ASPPモジュールを組み合わせることでマルチスケール特徴抽出能力を強化しています。
多様な事前学習済み重みのサポート
ImageNetで事前学習された重みを使用して初期化でき、モデルの性能を向上させます。
柔軟な設定オプション
エンコーダの深さ、出力ストライド、デコーダのチャネル数などのパラメータを調整可能で、様々なタスク要件に対応できます。
モデル能力
画像分割
セマンティックセグメンテーション
ピクセルレベル分類
使用事例
コンピュータビジョン
シーン理解
街路画像の道路、車両、歩行者などを分割し、自動運転システムに活用します。
医療画像解析
医療画像内の臓器や病変領域を分割し、診断を支援します。
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98