Deeplabv3 Tu Resnet18

🚀 DeepLabV3モデルカード

このモデルは、segmentation - models - pytorchライブラリを用いた画像セグメンテーションモデルです。

🚀 クイックスタート

このセクションでは、DeepLabV3モデルの基本的な使い方を説明します。

学習済みモデルの読み込み

import segmentation_models_pytorch as smp

model = smp.from_pretrained("<save-directory-or-this-repo>")

✨ 主な機能

このモデルには、以下のような機能があります。

モデルの初期化パラメータ

model_init_params = {
    "encoder_name": "tu-resnet18",
    "encoder_depth": 5,
    "encoder_weights": "imagenet",
    "encoder_output_stride": 8,
    "decoder_channels": 256,
    "decoder_atrous_rates": (12, 24, 36),
    "decoder_aspp_separable": False,
    "decoder_aspp_dropout": 0.5,
    "in_channels": 3,
    "classes": 1,
    "activation": None,
    "upsampling": None,
    "aux_params": None
}

📚 ドキュメント

データセット

データセット名に関する詳細情報は、後ほど提供される予定です。

その他の情報

• ライブラリ: https://github.com/qubvel/segmentation_models.pytorch
• ドキュメント: https://smp.readthedocs.io/en/latest/

このモデルは、PytorchModelHubMixinを使用してハブに公開されています。

📄 ライセンス

このプロジェクトは、MITライセンスの下で公開されています。