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Upernet Tu Resnet18
MIT
UPerNetはPyTorchで実装された画像セグメンテーションモデルで、セマンティックセグメンテーションタスクをサポートします。
画像セグメンテーション
U
smp-test-models
267
0
Deeplabv3 Tu Resnet18
MIT
DeepLabV3はPyTorchで実装されたセマンティックセグメンテーションモデルで、画像分割タスクに適しています。
画像セグメンテーション
D
smp-test-models
210
0
Ucmt Sam On Depth
MIT
PyTorchで実装されたマスク生成モデルで、PytorchModelHubMixinを通じてHubに統合されています
画像セグメンテーション
U
weihao1115
35
1
Yolov5s V7.0
Gpl-3.0
YOLOv5sはYOLOシリーズの物体検出モデルの効率的で軽量なバージョンで、PyTorchで実装されており、リアルタイム物体検出タスクに適しています。
物体検出
Transformers
TransformersY
fcakyon
95
13
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98