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Mobilevitv2 1.0 Voc Deeplabv3

由shehan97開發
基於MobileViTv2架構的語義分割模型,在PASCAL VOC數據集上預訓練,支持512x512分辨率圖像處理
下載量 1,075
發布時間 : 5/2/2023

模型概述

該模型結合了MobileViTv2的高效架構和DeepLabv3分割頭,專門用於語義分割任務,適用於移動端和邊緣設備部署

模型特點

高效移動端架構
採用MobileViTv2架構,優化了移動設備上的計算效率
高分辨率支持
支持512x512分辨率的圖像輸入
輕量級分割頭
集成DeepLabv3分割頭,在保持精度的同時減少計算量

模型能力

圖像語義分割
像素級分類
移動端視覺處理

使用案例

計算機視覺
自動駕駛場景理解
用於道路場景中物體和區域的識別分割
移動端圖像編輯
支持移動設備上的即時圖像分割和背景替換
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