# 輕量級圖像分類

Resnet18 Cifar10
MIT
基於CIFAR-10數據集訓練的小型resnet18圖像分類模型,測試準確率達94.98%。
圖像分類 英語
R
edadaltocg
151
7
Resnet18 Cifar100
MIT
基於CIFAR-100數據集訓練的ResNet18小型圖像分類模型,測試準確率達79.26%。
圖像分類 英語
R
edadaltocg
48
0
Efficientnet B1
Apache-2.0
EfficientNet是一款移動端友好的純卷積神經網絡,通過複合係數統一調整深度/寬度/分辨率維度,實現高效縮放。
圖像分類 Transformers
E
google
1,868
1
Efficientnet B0
Apache-2.0
EfficientNet是一款移動端友好的純卷積模型,通過複合係數統一縮放深度/寬度/分辨率維度,在ImageNet-1k數據集上訓練。
圖像分類 Transformers
E
google
17.12k
12
Receipt Paper Invoice Document
這是一個基於HuggingPics生成的圖像分類模型,專門用於識別和分類收據、紙張、發票和文檔四種類別的圖像。
圖像分類 Transformers
R
mustafamurat
17
0
Klobasa Ni Klobasa
Apache-2.0
該模型是基於ConvNeXt-Tiny架構在香腸(klobasa)圖像數據集上微調的視覺分類模型,準確率達89.58%
圖像分類 Transformers
K
pcernuta
18
0
Gender Classification
一個基於HuggingPics生成的圖像分類模型,用於識別圖像中的性別(男性或女性)。
圖像分類 Transformers
G
Enverrr
13
0
Mobilenet V2 0.35 96
其他
MobileNet V2是一種小型、低延遲、低功耗的視覺模型,專為移動設備優化設計
圖像分類 Transformers
M
google
540
1
Mobilenet V2 1.0 224
其他
MobileNet V2 是一個輕量級的視覺模型,專為移動設備優化,在圖像分類任務上表現優異。
圖像分類 Transformers
M
google
69.47k
29
Mobilenet V2 1.4 224
其他
基於ImageNet-1k數據集預訓練的輕量級圖像分類模型,專為移動設備優化設計
圖像分類 Transformers
M
google
737
1
Vit Base Beans
Apache-2.0
該模型是基於timm/resnet18.a1_in1k在beans數據集上微調的圖像分類模型,準確率為69.17%。
圖像分類 Transformers
V
amyeroberts
19
0
Beit Base Patch16 224 Pt22k Ft22k Finetuned Mnist
Apache-2.0
基於BEiT架構的視覺Transformer模型,在MNIST手寫數字數據集上微調,達到99.35%的準確率
圖像分類 Transformers
B
Karelito00
19
0
Convnext Tiny Finetuned Cifar10
Apache-2.0
該模型是基於ConvNeXT架構的微型版本,在cifar10數據集上進行微調,適用於圖像分類任務。
圖像分類 Transformers
C
ahsanjavid
2,014
1
Rare Puppers
一個基於PyTorch和HuggingPics的狗狗圖像分類模型,能夠準確識別多種稀有犬種。
圖像分類 Transformers
R
Li-Tang
30
0
Mobilenet V2 1.4 224
其他
MobileNet V2是一種輕量級的卷積神經網絡,專為移動設備設計,在圖像分類任務中表現出色。
圖像分類 Transformers
M
Matthijs
26
0
Mobilenet V2 1.0 224
其他
MobileNet V2是一種輕量級卷積神經網絡,專為移動設備設計,在圖像分類任務中表現優異。
圖像分類 Transformers
M
Matthijs
29
0
Mobilenet V1 1.0 224
其他
MobileNet V1是一種輕量級卷積神經網絡,專為移動和嵌入式視覺應用設計,在ImageNet-1k數據集上預訓練。
圖像分類 Transformers
M
Matthijs
41
0
Resnet Tiny Mnist
Gpl-3.0
一個用於MNIST手寫數字識別的小型Resnet模型,在驗證集上達到了0.985的準確率。
圖像分類 Transformers
R
fxmarty
1,181
5
Rare Puppers
這是一個用於識別稀有犬種的圖像分類模型,準確率為64.44%。
圖像分類 Transformers
R
meame2010
14
0
Simple Kitchen
一個基於PyTorch和HuggingPics構建的廚房相關物品圖像分類模型
圖像分類 Transformers
S
black
40
0
Hugging Geese
由HuggingPics生成的圖像分類模型,能夠識別狗、鴨子、鵝、鴿子和天鵝等動物
圖像分類 Transformers
H
osanseviero
15
2
Indian Snacks
這是一個基於PyTorch框架和HuggingPics工具生成的圖像分類模型,專門用於識別印度小吃。
圖像分類 Transformers
I
thak123
14
0
Dwarf Goats
這是一個基於PyTorch框架的圖像分類模型,專門用於區分非洲侏儒山羊和尼日利亞矮山羊。
圖像分類 Transformers
D
micole66
23
0
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