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Efficientnet B1

由google開發
EfficientNet是一款移動端友好的純卷積神經網絡,通過複合係數統一調整深度/寬度/分辨率維度,實現高效縮放。
下載量 1,868
發布時間 : 2/15/2023

模型概述

基於ImageNet-1k數據集訓練的EfficientNet模型,用於圖像分類任務,支持1000個類別識別。

模型特點

複合縮放方法
通過統一調整深度/寬度/分辨率維度實現高效模型縮放
移動端優化
專為移動設備設計的高效卷積架構
高精度分類
在ImageNet-1k數據集上訓練,支持1000類物體識別

模型能力

圖像分類
物體識別
視覺特徵提取

使用案例

計算機視覺
通用物體識別
識別圖像中的常見物體(如動物、日用品等)
可準確分類1000種ImageNet類別
移動端視覺應用
適用於手機等移動設備的輕量級視覺識別
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