Efficientnet B1
EfficientNet是一款移動端友好的純卷積神經網絡,通過複合係數統一調整深度/寬度/分辨率維度,實現高效縮放。
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發布時間 : 2/15/2023
模型概述
基於ImageNet-1k數據集訓練的EfficientNet模型,用於圖像分類任務,支持1000個類別識別。
模型特點
複合縮放方法
通過統一調整深度/寬度/分辨率維度實現高效模型縮放
移動端優化
專為移動設備設計的高效卷積架構
高精度分類
在ImageNet-1k數據集上訓練,支持1000類物體識別
模型能力
圖像分類
物體識別
視覺特徵提取
使用案例
計算機視覺
通用物體識別
識別圖像中的常見物體(如動物、日用品等)
可準確分類1000種ImageNet類別
移動端視覺應用
適用於手機等移動設備的輕量級視覺識別
精選推薦AI模型
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大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
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對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
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問答系統 中文
R
uer
2,694
98