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Efficientnet B1

googleによって開発
EfficientNetはモバイルフレンドリーな純粋な畳み込みニューラルネットワークで、複合係数により深さ/幅/解像度の次元を統一調整することで効率的なスケーリングを実現します。
ダウンロード数 1,868
リリース時間 : 2/15/2023

モデル概要

ImageNet-1kデータセットで学習されたEfficientNetモデルで、画像分類タスクに使用され、1000クラスの識別をサポートします。

モデル特徴

複合スケーリング手法
深さ/幅/解像度の次元を統一調整することで効率的なモデルスケーリングを実現
モバイル最適化
モバイルデバイス向けに設計された効率的な畳み込みアーキテクチャ
高精度分類
ImageNet-1kデータセットで学習され、1000クラスの物体識別をサポート

モデル能力

画像分類
物体認識
視覚的特徴抽出

使用事例

コンピュータビジョン
一般的な物体認識
画像中の一般的な物体(動物、日用品など)を識別
1000種類のImageNetカテゴリを正確に分類可能
モバイル端末向け視覚アプリ
スマートフォンなどのモバイルデバイス向けの軽量視覚認識
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