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Beit Base Patch16 224 Pt22k Ft22k Finetuned Mnist
基於BEiT架構的視覺Transformer模型，在MNIST手寫數字數據集上微調，達到99.35%的準確率
下載量 19
發布時間 : 10/26/2022
模型概述
該模型是微軟BEiT基礎模型在MNIST手寫數字識別任務上的微調版本，專門用於高精度數字識別
模型特點
高精度數字識別
在MNIST測試集上達到99.35%的準確率
基於BEiT架構
採用先進的視覺Transformer架構，具有強大的特徵提取能力
輕量級微調
在預訓練模型基礎上進行高效微調，節省訓練資源
模型能力
手寫數字識別
圖像分類
數字圖像特徵提取
使用案例
文檔處理
手寫數字識別
識別掃描文檔中的手寫數字
99.35%的識別準確率
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