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Beit Base Patch16 224 Pt22k Ft22k Finetuned Mnist
BEiTアーキテクチャに基づく視覚Transformerモデルで、MNIST手書き数字データセットで微調整され、99.35%の精度を達成
ダウンロード数 19
リリース時間 : 10/26/2022
モデル概要
このモデルはMicrosoft BEiTベースモデルをMNIST手書き数字認識タスク用に微調整したバージョンで、高精度な数字認識に特化
モデル特徴
高精度数字認識
MNISTテストセットで99.35%の精度を達成
BEiTアーキテクチャ採用
先進的な視覚Transformerアーキテクチャを採用し、強力な特徴抽出能力を有する
軽量微調整
事前学習済みモデルを基に効率的な微調整を実施し、トレーニングリソースを節約
モデル能力
手書き数字認識
画像分類
数字画像特徴抽出
使用事例
文書処理
手書き数字認識
スキャン文書内の手書き数字を認識
99.35%の認識精度
教育テクノロジー
自動採点システム
学生の手書き解答中の数字を認識
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