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Resnet Tiny Mnist
R
Resnet Tiny Mnist
由fxmarty開發
一個用於MNIST手寫數字識別的小型Resnet模型，在驗證集上達到了0.985的準確率。
下載量 1,181
發布時間 : 4/27/2022
模型概述
該模型基於Resnet架構，專門設計用於MNIST手寫數字識別任務，具有較高的準確率和輕量化的特點。
模型特點
高準確率
在MNIST驗證集上達到0.985的準確率。
輕量化設計
作為小型Resnet模型，具有較低的參數量和計算需求。
專門優化
針對MNIST數據集進行了專門的架構優化。
模型能力
手寫數字識別
圖像分類
使用案例
教育
手寫數字識別教學
用於計算機視覺課程中展示基本的圖像分類能力
學生可以快速理解深度學習在簡單圖像識別任務中的應用
原型開發
OCR系統原型
作為更復雜OCR系統的數字識別組件
為完整OCR系統提供基礎數字識別能力
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