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Resnet Tiny Mnist
R
Resnet Tiny Mnist
fxmartyによって開発
MNIST手書き数字認識用の小型Resnetモデルで、検証セットで0.985の精度を達成しました。
ダウンロード数 1,181
リリース時間 : 4/27/2022
モデル概要
このモデルはResnetアーキテクチャに基づいており、MNIST手書き数字認識タスク向けに特別に設計されており、高い精度と軽量化が特徴です。
モデル特徴
高精度
MNIST検証セットで0.985の精度を達成。
軽量化設計
小型Resnetモデルとして、パラメータ数と計算需要が低い。
専用最適化
MNISTデータセット向けにアーキテクチャを特別に最適化。
モデル能力
手書き数字認識
画像分類
使用事例
教育
手書き数字認識教育
コンピュータビジョン授業で基本的な画像分類能力をデモンストレーション
学生は簡単な画像認識タスクにおける深層学習の応用を迅速に理解可能
プロトタイプ開発
OCRシステムプロトタイプ
より複雑なOCRシステムの数字認識コンポーネントとして
完全なOCRシステムに基礎的な数字認識能力を提供
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