K

Klobasa Ni Klobasa

由pcernuta開發
該模型是基於ConvNeXt-Tiny架構在香腸(klobasa)圖像數據集上微調的視覺分類模型,準確率達89.58%
下載量 18
發布時間 : 12/27/2022

模型概述

用於香腸(klobasa)圖像分類的計算機視覺模型,基於ConvNeXt-Tiny架構微調

模型特點

高準確率
在評估集上達到89.58%的分類準確率
輕量級架構
基於ConvNeXt-Tiny架構,適合資源有限的環境
特定領域優化
專門針對香腸(klobasa)圖像分類任務進行微調

模型能力

圖像分類
食品識別
特定物體檢測

使用案例

食品工業
香腸品質檢測
用於食品生產線上的香腸外觀品質自動檢測
準確識別香腸類型和外觀特徵
零售業
自動商品分類
超市貨架上的香腸產品自動識別和分類
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