Klobasa Ni Klobasa
該模型是基於ConvNeXt-Tiny架構在香腸(klobasa)圖像數據集上微調的視覺分類模型,準確率達89.58%
下載量 18
發布時間 : 12/27/2022
模型概述
用於香腸(klobasa)圖像分類的計算機視覺模型,基於ConvNeXt-Tiny架構微調
模型特點
高準確率
在評估集上達到89.58%的分類準確率
輕量級架構
基於ConvNeXt-Tiny架構,適合資源有限的環境
特定領域優化
專門針對香腸(klobasa)圖像分類任務進行微調
模型能力
圖像分類
食品識別
特定物體檢測
使用案例
食品工業
香腸品質檢測
用於食品生產線上的香腸外觀品質自動檢測
準確識別香腸類型和外觀特徵
零售業
自動商品分類
超市貨架上的香腸產品自動識別和分類
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98