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Klobasa Ni Klobasa

pcernutaによって開発
このモデルはConvNeXt-Tinyアーキテクチャを基に、ソーセージ(klobasa)画像データセットで微調整された視覚分類モデルで、精度は89.58%を達成
ダウンロード数 18
リリース時間 : 12/27/2022

モデル概要

ソーセージ(klobasa)画像分類のためのコンピュータビジョンモデル、ConvNeXt-Tinyアーキテクチャを基に微調整

モデル特徴

高精度
評価データセットで89.58%の分類精度を達成
軽量アーキテクチャ
ConvNeXt-Tinyアーキテクチャを採用し、リソースが限られた環境に適している
特定領域最適化
ソーセージ(klobasa)画像分類タスクに特化して微調整

モデル能力

画像分類
食品認識
特定物体検出

使用事例

食品産業
ソーセージ品質検査
食品生産ラインにおけるソーセージ外観品質の自動検査に使用
ソーセージの種類と外観特徴を正確に識別
小売業
自動商品分類
スーパーマーケットの棚にあるソーセージ製品の自動識別と分類
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