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Mobilenet V2 0.35 96

由google開發
MobileNet V2是一種小型、低延遲、低功耗的視覺模型,專為移動設備優化設計
下載量 540
發布時間 : 11/10/2022

模型概述

MobileNet V2是一種高效的卷積神經網絡架構,適用於圖像分類任務。該版本在96x96分辨率的ImageNet-1k數據集上進行了預訓練,具有0.35的深度乘數。

模型特點

移動設備優化
專為移動設備設計,具有低延遲和低功耗特性
高效架構
採用倒置殘差結構和線性瓶頸設計,提高計算效率
可調節參數
支持深度乘數調整,可在精度和效率間取得平衡

模型能力

圖像分類
物體識別

使用案例

計算機視覺應用
移動端圖像分類
在智能手機等移動設備上實現即時圖像分類
可識別1000個ImageNet類別
嵌入式視覺系統
適用於資源受限的嵌入式設備上的視覺處理
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