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Mobilenet V2 1.4 224

由Matthijs開發
MobileNet V2是一種輕量級的卷積神經網絡,專為移動設備設計,在圖像分類任務中表現出色。
下載量 26
發布時間 : 6/27/2022

模型概述

MobileNet V2是基於ImageNet-1k數據集預訓練的輕量級模型,適用於圖像分類任務。該模型通過倒置殘差結構和線性瓶頸層優化了計算效率和準確性。

模型特點

輕量級設計
專為移動設備優化,具有低延遲和低功耗特性。
倒置殘差結構
採用倒置殘差結構和線性瓶頸層,提高了計算效率。
高準確性
在資源限制下仍能保持較高的分類準確性。

模型能力

圖像分類
對象識別

使用案例

計算機視覺
圖像分類
將圖像分類為1000個ImageNet類別之一。
移動設備應用
在移動設備上即時進行圖像分類。
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