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這是一個基於HuggingPics生成的圖像分類模型，專門用於識別和分類收據、紙張、發票和文檔四種類別的圖像。
下載量 17
發布時間 : 2/2/2023
模型概述
該模型使用PyTorch框架構建，通過HuggingPics工具自動訓練，能夠對輸入的圖像進行分類，判斷其屬於收據、紙張、發票還是文檔類別。
模型特點
簡單易用
通過HuggingPics工具自動生成，無需複雜配置即可創建自定義圖像分類器
多類別識別
能夠區分四種常見的辦公文檔類型：收據、紙張、發票和文檔
基於PyTorch
使用PyTorch框架構建，便於集成和擴展
模型能力
圖像分類
文檔類型識別
辦公自動化處理
使用案例
辦公自動化
文檔分類系統
自動將掃描的文檔分類為收據、發票、普通紙張或文檔
準確率約62.9%
財務管理系統
自動識別和分類財務單據
數字化處理
掃描文檔自動分類
對批量掃描的文檔進行自動分類整理
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