# 情感分析

Finance Llama 8B
Apache-2.0
基于Llama 3.1 8B微调的金融领域专用模型,擅长金融推理、问答和多轮对话
大型语言模型 Transformers 英语
F
tarun7r
155
2
Emotion Model
Apache-2.0
基于distilbert-base-uncased微调的情感分析模型,用于文本情感分类任务
文本分类 Transformers
E
umeshkaushik610
15
1
Sentiment Analysis With Distilbert Base Uncased
Apache-2.0
这是一个基于distilbert-base-uncased微调的情感分析模型,在评估集上取得了93.2%的准确率。
文本分类 Transformers
S
sherif-911
50
1
Finetuning Sentiment Model 3000 Samples
Apache-2.0
基于distilbert-base-uncased微调的情感分析模型,在评估集上准确率达87.67%
文本分类 Transformers
F
mayank15122000
111
1
Finetuning Sentiment Model 3000 Samples 1
Apache-2.0
基于distilbert-base-uncased微调的情感分析模型,在评估集上准确率达到85.67%
文本分类 Transformers
F
nayaksaroj
23
1
Distilbert Emotion
Apache-2.0
基于distilbert-base-uncased微调的情感分析模型,在评估集上准确率达到94%
文本分类 Transformers
D
asimmetti
32
1
EMOTION AI
Apache-2.0
基于DistilBERT的情感分析模型,在未知数据集上微调,准确率为56.16%
文本分类 Transformers
E
Hemg
20
1
Face Emotion
MIT
该模型是基于Google的ViT基础模型在FER2013数据集上微调的面部表情分类器,可将图像分类为四种面部表情。
人脸相关
F
gerhardien
34
6
Modernbert Base Nli
Apache-2.0
ModernBERT 是一个在多任务源的自然语言推理(NLI)任务上微调的模型,擅长零样本分类和长上下文推理。
大型语言模型 Transformers 支持多种语言
M
tasksource
1,867
20
Distilbertnewssentiments
这是一个使用AutoTrain在SST-2英文数据集上微调的DistilBERT模型,用于文本分类任务。
文本分类 TensorBoard
D
maheshshastrakar
28
1
Finetuning Sentiment Ditilbert
Apache-2.0
基于distilbert-base-uncased微调的情感分析模型,在评估集上准确率达87.67%
文本分类 Transformers
F
Neo111x
15
1
Sujet Finance 8B V0.1
Apache-2.0
基于LLAMA 3 8B微调的金融领域专用语言模型,专注于金融文本分析任务
大型语言模型 Transformers 英语
S
sujet-ai
27
12
Sst T5 Base
Apache-2.0
基于T5-base模型在SST数据集上微调的文本生成模型
大型语言模型 Transformers
S
kennethge123
17
2
Tinyllama Tarot V1
Apache-2.0
基于TinyLlama-1.1B微调的塔罗牌解读模型,能够根据塔罗牌进行预测和解读。
大型语言模型 TensorBoard
T
barissglc
13.64k
6
Emobloom 7b
MIT
Emobloom-7b是EmoLLMs项目的组成部分,是首个具备指令跟随能力的开源大语言模型系列,专注于全面情感分析。
大型语言模型 Transformers 英语
E
lzw1008
21
2
Emollama Chat 7b
MIT
Emollama-chat-7b是EmoLLMs项目的组成部分,是首个具备指令跟随能力的开源大语言模型系列,专注于全面情感分析。
大型语言模型 Transformers 英语
E
lzw1008
281
4
Distilbert Finetuned On Emotion
Apache-2.0
基于DistilBERT在情感数据集上微调的文本分类模型,用于识别文本中的情感类别。
文本分类 Transformers
D
Rahmat82
1,652
2
Setfit All MiniLM L6 V2 Sst2 32 Shot
Apache-2.0
这是一个在sst2数据集上训练的SetFit模型,用于英文文本分类任务,采用高效的少样本学习技术训练。
文本分类 英语
S
tomaarsen
23
7
Visobert
ViSoBERT是首个针对越南社交媒体文本构建的单语预训练语言模型,基于XLM-R架构,在多项越南社交媒体任务中表现优异。
大型语言模型 Transformers 其他
V
uitnlp
2,260
35
Zero Shot Classify SSTuning Base
MIT
该模型采用自监督调优方法训练,适用于零样本文本分类任务,无需额外微调即可进行情感分析、主题分类等任务。
文本分类 Transformers
Z
DAMO-NLP-SG
44
7
Ser Model
Apache-2.0
基于facebook/wav2vec2-base微调的语音情感识别模型,在评估集上准确率达到84.71%
音频分类 Transformers
S
aherzberg
30
0
Gpt2 Medium Finetuned Sst2 Sentiment
Apache-2.0
基于GPT-2中等模型在SST-2数据集上微调的情感分析模型,用于文本情感分类任务。
文本分类 Transformers 英语
G
michelecafagna26
422
8
Beit Base Patch16 224 Pt22k Ft22k Finetuned FER2013CKPlus 7e 05 Finetuned FER2013 7e 05
Apache-2.0
基于BEiT架构的图像分类模型,在FER2013和CK+数据集上进行了微调,主要用于面部表情识别任务。
图像分类 Transformers
B
Celal11
17
0
Beit Base Patch16 224 Pt22k Ft22k Finetuned FER2013 6e 05
Apache-2.0
基于微软BEiT模型在FER2013数据集上微调的面部表情识别模型
人脸相关 Transformers
B
lixiqi
18
0
Beit Base Patch16 224 Pt22k Ft22k Finetuned FER2013 8e 05
Apache-2.0
基于BEiT架构的图像分类模型,在FER2013数据集上微调,用于面部表情识别任务
图像分类 Transformers
B
lixiqi
87
0
Beit Base Patch16 224 Pt22k Ft22k Finetuned FER2013 5e 05
Apache-2.0
基于微软BEiT模型在FER2013数据集上微调的面部表情识别模型
图像分类 Transformers
B
lixiqi
18
0
Beit Base Patch16 224 Pt22k Ft22k Finetuned FER2013 9e 05
Apache-2.0
基于BEiT架构的视觉Transformer模型,在FER2013数据集上微调,用于面部表情识别任务
图像分类 Transformers
B
lixiqi
19
0
Beit Base Patch16 224 Pt22k Ft22k Finetuned FER2013
Apache-2.0
基于BEiT架构的图像分类模型,在FER2013数据集上微调,用于面部表情识别
图像分类 Transformers
B
lixiqi
20
0
Crypto Sentiment Analysis Bert
这是一个基于Bert架构微调的模型,专门用于分析文本消息的情感倾向,能够区分正面和负面情感。
文本分类 Transformers
C
Robertuus
206
1
Autotrain Imdb 1166543179
这是一个使用AutoTrain训练的二元分类模型,专门用于IMDB电影评论的情感分析。
文本分类 Transformers 英语
A
ameerazam08
26
1
Distilbert Base Uncased Finetuned Sst2
Apache-2.0
基于DistilBERT基础模型在情感分析任务上微调的轻量级模型,准确率达90.37%
文本分类 Transformers
D
winegarj
2,556
2
Roberta Large Ernie2 Skep En
SKEP(情感知识增强预训练模型)由百度于2020年提出,专为情感分析任务设计。该模型通过情感掩码技术和三项情感预训练目标,融合了多类型知识进行预训练。
大型语言模型 Transformers 英语
R
Yaxin
29
2
Twteval Pretrained
MIT
基于BERT-BASE-UNCASED架构预训练的情感分析模型,专门针对TWTEVAL数据集进行优化。
文本分类 Transformers
T
ArnavL
26
0
Distilbert Base Uncased Finetuned Emotion
Apache-2.0
基于DistilBERT的轻量级情感分析模型,在情感数据集上微调,准确率达92.95%
文本分类 Transformers
D
carlosaguayo
20
0
Bert Base Uncased Imdb
Apache-2.0
基于BERT基础模型在IMDB影评数据集上微调的文本分类模型,准确率达91.26%
文本分类 Transformers
B
fabriceyhc
1,546
3
Distilbert Base Uncased Finetuned Emotion
Apache-2.0
基于DistilBERT的轻量级情感分类模型,在情感数据集上微调,准确率达92.5%
文本分类 Transformers
D
mattmcclean
17
0
Hebert NER
HeBERT是一个基于BERT架构的希伯来语预训练语言模型,支持极性分析和情感识别等任务。
大型语言模型 Transformers
H
avichr
435
5
Bert Base Uncased Sst2 Distilled
Apache-2.0
该模型是基于bert-base-uncased在未知数据集上微调的版本,主要用于文本分类任务。
文本分类 Transformers
B
doyoungkim
106
0
Distilbert Base Uncased Finetuned Emotion
Apache-2.0
基于DistilBERT的文本情感分类模型,在emotion数据集上微调,准确率达92.6%
文本分类 Transformers
D
dmiller1
27
0
Distilbert Base Uncased Sentiment Sst2
Apache-2.0
基于 DistilBERT 架构的轻量级情感分析模型,专门针对 SST2 数据集进行微调,能够识别文本中的积极或消极情绪。
文本分类 英语
D
bhadresh-savani
16
1
AIbase
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