情感分析

# 情感分析

Finance Llama 8B

基于Llama 3.1 8B微调的金融领域专用模型，擅长金融推理、问答和多轮对话

大型语言模型

Transformers 英语

基于distilbert-base-uncased微调的情感分析模型，用于文本情感分类任务

umeshkaushik610

Sentiment Analysis With Distilbert Base Uncased

这是一个基于distilbert-base-uncased微调的情感分析模型，在评估集上取得了93.2%的准确率。

Finetuning Sentiment Model 3000 Samples

基于distilbert-base-uncased微调的情感分析模型，在评估集上准确率达87.67%

Finetuning Sentiment Model 3000 Samples 1

基于distilbert-base-uncased微调的情感分析模型，在评估集上准确率达到85.67%

Distilbert Emotion

基于distilbert-base-uncased微调的情感分析模型，在评估集上准确率达到94%

基于DistilBERT的情感分析模型，在未知数据集上微调，准确率为56.16%

该模型是基于Google的ViT基础模型在FER2013数据集上微调的面部表情分类器，可将图像分类为四种面部表情。

Modernbert Base Nli

ModernBERT 是一个在多任务源的自然语言推理（NLI）任务上微调的模型，擅长零样本分类和长上下文推理。

大型语言模型

Transformers 支持多种语言

Distilbertnewssentiments

这是一个使用AutoTrain在SST-2英文数据集上微调的DistilBERT模型，用于文本分类任务。

maheshshastrakar

Finetuning Sentiment Ditilbert

基于distilbert-base-uncased微调的情感分析模型，在评估集上准确率达87.67%

Sujet Finance 8B V0.1

基于LLAMA 3 8B微调的金融领域专用语言模型，专注于金融文本分析任务

大型语言模型

Transformers 英语

基于T5-base模型在SST数据集上微调的文本生成模型

大型语言模型

Tinyllama Tarot V1

基于TinyLlama-1.1B微调的塔罗牌解读模型，能够根据塔罗牌进行预测和解读。

大型语言模型

Emobloom-7b是EmoLLMs项目的组成部分，是首个具备指令跟随能力的开源大语言模型系列，专注于全面情感分析。

大型语言模型

Transformers 英语

Emollama Chat 7b

Emollama-chat-7b是EmoLLMs项目的组成部分，是首个具备指令跟随能力的开源大语言模型系列，专注于全面情感分析。

大型语言模型

Transformers 英语

Distilbert Finetuned On Emotion

基于DistilBERT在情感数据集上微调的文本分类模型，用于识别文本中的情感类别。

Setfit All MiniLM L6 V2 Sst2 32 Shot

这是一个在sst2数据集上训练的SetFit模型，用于英文文本分类任务，采用高效的少样本学习技术训练。

文本分类英语

ViSoBERT是首个针对越南社交媒体文本构建的单语预训练语言模型，基于XLM-R架构，在多项越南社交媒体任务中表现优异。

大型语言模型

Transformers 其他

Zero Shot Classify SSTuning Base

该模型采用自监督调优方法训练，适用于零样本文本分类任务，无需额外微调即可进行情感分析、主题分类等任务。

基于facebook/wav2vec2-base微调的语音情感识别模型，在评估集上准确率达到84.71%

Gpt2 Medium Finetuned Sst2 Sentiment

基于GPT-2中等模型在SST-2数据集上微调的情感分析模型，用于文本情感分类任务。

Transformers 英语

michelecafagna26

Beit Base Patch16 224 Pt22k Ft22k Finetuned FER2013CKPlus 7e 05 Finetuned FER2013 7e 05

基于BEiT架构的图像分类模型，在FER2013和CK+数据集上进行了微调，主要用于面部表情识别任务。

Beit Base Patch16 224 Pt22k Ft22k Finetuned FER2013 6e 05

基于微软BEiT模型在FER2013数据集上微调的面部表情识别模型

Beit Base Patch16 224 Pt22k Ft22k Finetuned FER2013 8e 05

基于BEiT架构的图像分类模型，在FER2013数据集上微调，用于面部表情识别任务

Beit Base Patch16 224 Pt22k Ft22k Finetuned FER2013 5e 05

基于微软BEiT模型在FER2013数据集上微调的面部表情识别模型

Beit Base Patch16 224 Pt22k Ft22k Finetuned FER2013 9e 05

基于BEiT架构的视觉Transformer模型，在FER2013数据集上微调，用于面部表情识别任务

Beit Base Patch16 224 Pt22k Ft22k Finetuned FER2013

基于BEiT架构的图像分类模型，在FER2013数据集上微调，用于面部表情识别

Crypto Sentiment Analysis Bert

这是一个基于Bert架构微调的模型，专门用于分析文本消息的情感倾向，能够区分正面和负面情感。

Autotrain Imdb 1166543179

这是一个使用AutoTrain训练的二元分类模型，专门用于IMDB电影评论的情感分析。

Transformers 英语

Distilbert Base Uncased Finetuned Sst2

基于DistilBERT基础模型在情感分析任务上微调的轻量级模型，准确率达90.37%

Roberta Large Ernie2 Skep En

SKEP（情感知识增强预训练模型）由百度于2020年提出，专为情感分析任务设计。该模型通过情感掩码技术和三项情感预训练目标，融合了多类型知识进行预训练。

大型语言模型

Transformers 英语

Twteval Pretrained

基于BERT-BASE-UNCASED架构预训练的情感分析模型，专门针对TWTEVAL数据集进行优化。

Distilbert Base Uncased Finetuned Emotion

基于DistilBERT的轻量级情感分析模型，在情感数据集上微调，准确率达92.95%

Bert Base Uncased Imdb

基于BERT基础模型在IMDB影评数据集上微调的文本分类模型，准确率达91.26%

Distilbert Base Uncased Finetuned Emotion

基于DistilBERT的轻量级情感分类模型，在情感数据集上微调，准确率达92.5%

HeBERT是一个基于BERT架构的希伯来语预训练语言模型，支持极性分析和情感识别等任务。

大型语言模型

Bert Base Uncased Sst2 Distilled

该模型是基于bert-base-uncased在未知数据集上微调的版本，主要用于文本分类任务。

Distilbert Base Uncased Finetuned Emotion

基于DistilBERT的文本情感分类模型，在emotion数据集上微调，准确率达92.6%

Distilbert Base Uncased Sentiment Sst2

基于 DistilBERT 架构的轻量级情感分析模型，专门针对 SST2 数据集进行微调，能够识别文本中的积极或消极情绪。

文本分类英语

bhadresh-savani

精选推荐AI模型

Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct

专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务

大型语言模型

Transformers 支持多种语言

Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。

Transformers 英语

Roberta Base Chinese Extractive Qa

基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。

问答系统中文

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