Distilbert Base Uncased Sentiment Sst2

🚀 蒸馏伯特无大小写情感分析模型（针对SST2数据集）

该模型能够识别句子中的积极或消极情感，为文本情感分析提供了有效的解决方案。

🚀 快速开始

本模型可直接用于识别句子中的积极或消极情感，为情感分析任务提供支持。

📚 详细文档

数据集

该模型使用了GLUE基准测试中的斯坦福情感树库（Stanford Sentiment Treebank）数据集。

评估结果

***** 评估指标 *****
  轮数                   =        3.0
  评估准确率           =     0.9094
  评估损失               =     0.3514
  评估运行时间            = 0:00:03.60
  评估样本数            =        872
  每秒评估样本数         =    242.129
  每秒评估步数           =     30.266

📄 许可证

本项目采用Apache 2.0许可证。