Distilbert Base Uncased Sentiment Sst2

🚀 蒸餾伯特無大小寫情感分析模型（針對SST2數據集）

該模型能夠識別句子中的積極或消極情感，為文本情感分析提供了有效的解決方案。

🚀 快速開始

本模型可直接用於識別句子中的積極或消極情感，為情感分析任務提供支持。

📚 詳細文檔

數據集

該模型使用了GLUE基準測試中的斯坦福情感樹庫（Stanford Sentiment Treebank）數據集。

評估結果

***** 評估指標 *****
  輪數                   =        3.0
  評估準確率           =     0.9094
  評估損失               =     0.3514
  評估運行時間            = 0:00:03.60
  評估樣本數            =        872
  每秒評估樣本數         =    242.129
  每秒評估步數           =     30.266

📄 許可證

本項目採用Apache 2.0許可證。