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Beit Base Patch16 224 Pt22k Ft22k Finetuned FER2013 5e 05
基于微软BEiT模型在FER2013数据集上微调的面部表情识别模型
下载量 18
发布时间 : 1/9/2023
模型简介
该模型是基于BEiT视觉Transformer架构的面部表情分类器，经过在FER2013数据集上的微调，能够识别7种基本面部表情。
模型特点
基于BEiT架构
采用先进的视觉Transformer架构，通过图像块(patch)处理实现高效特征提取
面部表情识别
专门针对面部表情识别任务进行优化，可识别7种基本情绪
中等规模模型
base版模型在计算效率和性能之间取得良好平衡
模型能力
面部表情分类
图像特征提取
情感识别
使用案例
人机交互
情感分析系统
用于分析用户面部表情以评估情绪状态
在FER2013测试集上达到68.33%准确率
心理学研究
情绪反应研究
自动分析实验参与者的面部表情变化
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