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Beit Base Patch16 224 Pt22k Ft22k Finetuned FER2013 5e 05
FER2013データセットでファインチューニングされたマイクロソフトBEiTモデルに基づく表情認識モデル
ダウンロード数 18
リリース時間 : 1/9/2023
モデル概要
このモデルはBEiTビジョントランスフォーマーアーキテクチャに基づく表情分類器で、FER2013データセットでファインチューニングされており、7つの基本表情を認識できます。
モデル特徴
BEiTアーキテクチャベース
先進的なビジョントランスフォーマーアーキテクチャを採用し、画像パッチ処理による効率的な特徴抽出を実現
表情認識
表情認識タスクに特化して最適化されており、7つの基本感情を認識可能
中規模モデル
base版モデルは計算効率と性能の良いバランスを実現
モデル能力
表情分類
画像特徴抽出
感情認識
使用事例
ヒューマンコンピュータインタラクション
感情分析システム
ユーザーの表情を分析して感情状態を評価
FER2013テストセットで68.33%の精度を達成
心理学研究
感情反応研究
実験参加者の表情変化を自動分析
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