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Hq Fer2013
Apache-2.0
GoogleのViTモデルをファインチューニングした表情認識モデルで、FER2013データセットで訓練され、70.22%の精度を達成。
画像分類
Transformers
TransformersH
Piro17
38
0
Beit Base Patch16 224 Pt22k Ft22k Finetuned FER2013CKPlus 7e 05 Finetuned FER2013 7e 05
Apache-2.0
BEiTアーキテクチャに基づく画像分類モデルで、FER2013とCK+データセットでファインチューニングされており、主に表情認識タスクに使用されます。
画像分類 Transformers
TransformersB
Celal11
17
0
Resnet 50 Finetuned FER2013 0.001
Apache-2.0
ResNet-50アーキテクチャを微調整した顔表情認識モデルで、FER2013データセットで訓練され、精度は68.47%
画像分類 Transformers
TransformersR
Celal11
295
1
Beit Base Patch16 224 Pt22k Ft22k Finetuned FER2013 7e 05 Finetuned SFEW 7e 05
Apache-2.0
BEiTアーキテクチャに基づく画像分類モデルで、FER2013データセットで微調整され、表情認識に使用されます
画像分類 Transformers
TransformersB
lixiqi
18
0
Beit Base Patch16 224 Pt22k Ft22k Finetuned FER2013 6e 05
Apache-2.0
FER2013データセットでファインチューニングされたMicrosoft BEiTモデルベースの表情認識モデル
人の顔に関係がある Transformers
TransformersB
lixiqi
18
0
Beit Base Patch16 224 Pt22k Ft22k Finetuned FER2013 8e 05
Apache-2.0
BEiTアーキテクチャに基づく画像分類モデルで、FER2013データセットでファインチューニングされ、表情認識タスクに使用されます
画像分類 Transformers
TransformersB
lixiqi
87
0
Beit Base Patch16 224 Pt22k Ft22k Finetuned FER2013 5e 05
Apache-2.0
FER2013データセットでファインチューニングされたマイクロソフトBEiTモデルに基づく表情認識モデル
画像分類 Transformers
TransformersB
lixiqi
18
0
Beit Base Patch16 224 Pt22k Ft22k Finetuned FER2013 7e 05
Apache-2.0
FER2013データセットで微調整されたMicrosoft BEiTモデルに基づく顔表情認識モデル
画像分類 Transformers
TransformersB
lixiqi
19
0
Beit Base Patch16 224 Pt22k Ft22k Finetuned FER2013 9e 05
Apache-2.0
BEiTアーキテクチャに基づくビジョントランスフォーマーモデルで、FER2013データセットでファインチューニングされ、表情認識タスク用
画像分類 Transformers
TransformersB
lixiqi
19
0
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98