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Beit Base Patch16 224 Pt22k Ft22k Finetuned FER2013 7e 05 Finetuned SFEW 7e 05
BEiTアーキテクチャに基づく画像分類モデルで、FER2013データセットで微調整され、表情認識に使用されます
ダウンロード数 18
リリース時間 : 1/10/2023
モデル概要
このモデルはBEiTアーキテクチャに基づく視覚Transformerモデルで、特に表情認識タスク向けに微調整されています。FER2013データセットで訓練され、7つの基本表情を認識できます。
モデル特徴
BEiTアーキテクチャベース
BEiT視覚Transformerアーキテクチャを使用し、強力な画像特徴抽出能力を備えています
表情認識
表情認識タスク向けに最適化されており、7つの基本表情を認識できます
転移学習
最初にImageNet-22kで事前訓練され、その後FER2013データセットで微調整されました
モデル能力
画像分類
表情認識
感情分析
使用事例
人間とコンピュータの相互作用
感情認識システム
ユーザーの表情を認識して感情状態を判断するために使用されます
テストセットで52.6%の精度を達成しました
心理学研究
感情反応分析
心理学実験における被験者の感情反応の記録と分析に使用されます
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