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Beit Base Patch16 224 Pt22k Ft22k Finetuned FER2013 7e 05
FER2013データセットで微調整されたMicrosoft BEiTモデルに基づく顔表情認識モデル
ダウンロード数 19
リリース時間 : 1/9/2023
モデル概要
このモデルはBEiTアーキテクチャに基づくVision Transformerモデルで、顔表情認識タスクに特化して微調整されており、FER2013データセットで72.2%の精度を達成しました。
モデル特徴
高精度表情認識
FER2013データセットで72.2%の精度を達成し、様々な顔表情を効果的に認識可能
BEiTアーキテクチャ採用
先進的なVision Transformerアーキテクチャを採用し、画像パッチ埋め込みと自己注意機構を組み合わせ
精密微調整
7e-05の学習率で精密に微調整され、表情認識タスクでの性能を最適化
モデル能力
顔表情認識
画像分類
感情分析
使用事例
感情コンピューティング
リアルタイム表情分析システム
ビデオ会議やソーシャルメディアにおけるリアルタイム表情認識に使用
7種類の基本表情を認識可能、精度72.2%
ヒューマンコンピュータインタラクション
感情対応ロボットインタラクション
ユーザーの表情に応じてロボットの対話方法を調整可能
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