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Beit Base Patch16 224 Pt22k Ft22k Finetuned FER2013 7e 05
基於微軟BEiT模型在FER2013數據集上微調的面部表情識別模型
下載量 19
發布時間 : 1/9/2023
模型概述
該模型是基於BEiT架構的視覺Transformer模型，專門針對面部表情識別任務進行了微調，在FER2013數據集上取得了72.2%的準確率。
模型特點
高精度表情識別
在FER2013數據集上達到72.2%的準確率，能夠有效識別多種面部表情
基於BEiT架構
採用先進的視覺Transformer架構，結合圖像塊嵌入和自注意力機制
精細微調
使用7e-05的學習率進行精細微調，優化模型在表情識別任務上的表現
模型能力
面部表情識別
圖像分類
情感分析
使用案例
情感計算
即時表情分析系統
用於視頻會議或社交媒體中的即時表情識別
可識別7種基本表情，準確率72.2%
人機交互
情感化機器人交互
使機器人能夠根據用戶表情調整交互方式
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