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Beit Base Patch16 224 Pt22k Ft22k Finetuned FER2013CKPlus 7e 05 Finetuned FER2013 7e 05
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Beit Base Patch16 224 Pt22k Ft22k Finetuned FER2013CKPlus 7e 05 Finetuned FER2013 7e 05

Celal11によって開発
BEiTアーキテクチャに基づく画像分類モデルで、FER2013とCK+データセットでファインチューニングされており、主に表情認識タスクに使用されます。
画像分類
Transformers
オープンソースライセンス:Apache-2.0#表情認識#高精度分類#ファインチューニングモデル
ダウンロード数 17
リリース時間 : 1/27/2023

モデル概要

このモデルはBEiTアーキテクチャに基づく視覚Transformerモデルで、特に表情認識分野で優れた性能を発揮します。

モデル特徴

効率的なファインチューニング
FER2013とCK+データセットで詳細にファインチューニングされており、表情認識能力が最適化されています。
Transformerアーキテクチャ
BEiT視覚Transformerアーキテクチャを採用しており、画像中のグローバルおよびローカルな特徴を効果的に捉えることができます。
安定したトレーニング
線形学習率スケジューリングとウォームアップ戦略を使用して、トレーニングプロセスの安定性を確保しています。

モデル能力

画像分類
表情認識
視覚的特徴抽出

使用事例

感情コンピューティング
表情分析
画像中の人物の表情（喜び、悲しみ、怒りなど）を識別するために使用されます。
FER2013データセットで71.16%の精度を達成しました。
ヒューマンコンピュータインタラクション
感情感知システム
ユーザーの感情状態を感知できるインタラクティブシステムの構築に使用できます。
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