Beit Base Patch16 224 Pt22k Ft22k Finetuned FER2013CKPlus 7e 05 Finetuned FER2013 7e 05
基於BEiT架構的圖像分類模型,在FER2013和CK+數據集上進行了微調,主要用於面部表情識別任務。
下載量 17
發布時間 : 1/27/2023
模型概述
該模型是基於BEiT架構的視覺Transformer模型,專門用於圖像分類任務,特別是在面部表情識別領域表現出色。
模型特點
高效微調
模型在FER2013和CK+數據集上進行了精細微調,優化了面部表情識別能力。
Transformer架構
採用BEiT視覺Transformer架構,能夠有效捕捉圖像中的全局和局部特徵。
穩定訓練
使用線性學習率調度和預熱策略,確保訓練過程的穩定性。
模型能力
圖像分類
面部表情識別
視覺特徵提取
使用案例
情感計算
面部表情分析
用於識別圖像中人物的面部表情,如高興、悲傷、憤怒等。
在FER2013數據集上達到71.16%的準確率。
人機交互
情感感知系統
可用於構建能夠感知用戶情緒狀態的交互系統。
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98