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Beit Base Patch16 224 Pt22k Ft22k Finetuned FER2013CKPlus 7e 05 Finetuned FER2013 7e 05
基於BEiT架構的圖像分類模型，在FER2013和CK+數據集上進行了微調，主要用於面部表情識別任務。
下載量 17
發布時間 : 1/27/2023
模型概述
該模型是基於BEiT架構的視覺Transformer模型，專門用於圖像分類任務，特別是在面部表情識別領域表現出色。
模型特點
高效微調
模型在FER2013和CK+數據集上進行了精細微調，優化了面部表情識別能力。
Transformer架構
採用BEiT視覺Transformer架構，能夠有效捕捉圖像中的全局和局部特徵。
穩定訓練
使用線性學習率調度和預熱策略，確保訓練過程的穩定性。
模型能力
圖像分類
面部表情識別
視覺特徵提取
使用案例
情感計算
面部表情分析
用於識別圖像中人物的面部表情，如高興、悲傷、憤怒等。
在FER2013數據集上達到71.16%的準確率。
人機交互
情感感知系統
可用於構建能夠感知用戶情緒狀態的交互系統。
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