%20--%3e%3cdefs%3e%3cstyle%3e%20.st0%20{%20fill:%20%23061b40;%20}%20.st1%20{%20fill:%20%23306af1;%20}%20.st2%20{%20fill:%20%235ce5cf;%20}%20%3c/style%3e%3c/defs%3e%3cg%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M55,10.5h9v3h-9v9h12V7.5h-12v3ZM64,19.5h-6v-3h6v3Z'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='69%2016.5%2078%2016.5%2078%2019.5%2069%2019.5%2069%2022.5%2081%2022.5%2081%2013.5%2072%2013.5%2072%2010.5%2081%2010.5%2081%207.5%2069%207.5%2069%2016.5'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='95%2010.5%2095%207.5%2083%207.5%2083%2022.5%2095%2022.5%2095%2019.5%2086%2019.5%2086%2016.5%2095%2016.5%2095%2013.5%2086%2013.5%2086%2010.5%2095%2010.5'/%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M40,1.5v21h11.6l1.4-1.4v-7.6h0c0,0-1.4-1.5-1.4-1.5l1.4-1.4V2.9l-1.4-1.4h-11.6ZM50,19.5h-7v-6h7v6ZM50,10.5h-7v-6h7v6Z'/%3e%3c/g%3e%3cpath%20class='st1'%20d='M23.1,24L14.7,4.8l-4.9,11.2h3.8l-1.8,4H3.3L12.1,0H2C.9,0,0,.9,0,2v20c0,1.1.9,2,2,2h21.1Z'/%3e%3cpath%20class='st2'%20d='M34,0h-16.8l10.6,24h6.2c1.1,0,2-.9,2-2V2C36,.9,35.1,0,34,0ZM32.5,20h-4V4h4v16Z'/%3e%3c/svg%3e)
Face Emotion
MIT
該模型是基於Google的ViT基礎模型在FER2013數據集上微調的面部表情分類器，可將圖像分類為四種面部表情。
人臉相關
F
gerhardien
34
6
Hq Fer2013notestaugm
Apache-2.0
基於ViT架構的微調圖像分類模型，在FER2013數據集上表現出色
圖像分類
Transformers
TransformersH
Piro17
17
0
Beit Base Patch16 224 Pt22k Ft22k Finetuned FER 5e 05 3
Apache-2.0
基於微軟BEiT模型微調的面部表情識別模型，在FER數據集上取得68.6%的準確率
圖像分類 Transformers
TransformersB
lixiqi
17
0
Resnet 50 Finetuned FER2013CKPlus 0.003
Apache-2.0
基於ResNet-50架構微調的面部表情識別模型，在FER2013和CK+數據集上訓練，準確率達到1.0
圖像分類 Transformers
TransformersR
Celal11
59
0
Beit Base Patch16 224 Pt22k Ft22k Finetuned FER2013CKPlus 7e 05 Finetuned FER2013 7e 05
Apache-2.0
基於BEiT架構的圖像分類模型，在FER2013和CK+數據集上進行了微調，主要用於面部表情識別任務。
圖像分類 Transformers
TransformersB
Celal11
17
0
Beit Base Patch16 224 Pt22k Ft22k Finetuned FER2013 7e 05 Finetuned SFEW 7e 05
Apache-2.0
基於BEiT架構的圖像分類模型，在FER2013數據集上微調，用於面部表情識別
圖像分類 Transformers
TransformersB
lixiqi
18
0
Beit Base Patch16 224 Pt22k Ft22k Finetuned FER2013CKPlus
Apache-2.0
該模型是基於BEiT架構的圖像分類模型，在FER2013CKPlus數據集上微調，用於面部表情識別任務。
圖像分類 Transformers
TransformersB
Celal11
19
0
Beit Base Patch16 224 Pt22k Ft22k Finetuned FER2013 6e 05
Apache-2.0
基於微軟BEiT模型在FER2013數據集上微調的面部表情識別模型
人臉相關 Transformers
TransformersB
lixiqi
18
0
Beit Base Patch16 224 Pt22k Ft22k Finetuned FER2013 8e 05
Apache-2.0
基於BEiT架構的圖像分類模型，在FER2013數據集上微調，用於面部表情識別任務
圖像分類 Transformers
TransformersB
lixiqi
87
0
Beit Base Patch16 224 Pt22k Ft22k Finetuned FER2013 5e 05
Apache-2.0
基於微軟BEiT模型在FER2013數據集上微調的面部表情識別模型
圖像分類 Transformers
TransformersB
lixiqi
18
0
Beit Base Patch16 224 Pt22k Ft22k Finetuned FER2013 9e 05
Apache-2.0
基於BEiT架構的視覺Transformer模型，在FER2013數據集上微調，用於面部表情識別任務
圖像分類 Transformers
TransformersB
lixiqi
19
0
Beit Base Patch16 224 Pt22k Ft22k Finetuned FER2013 0.0001
Apache-2.0
基於BEiT架構的圖像分類模型，在FER2013數據集上微調，用於面部表情識別任務
圖像分類 Transformers
TransformersB
lixiqi
18
0
Beit Base Patch16 224 Pt22k Ft22k Finetuned FER2013
Apache-2.0
基於BEiT架構的圖像分類模型，在FER2013數據集上微調，用於面部表情識別
圖像分類 Transformers
TransformersB
lixiqi
20
0
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Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
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scb10x
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Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型，專為邊緣設備推理設計，體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統 Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
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6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型，適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
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98