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Beit Base Patch16 224 Pt22k Ft22k Finetuned FER2013 0.0001
基於BEiT架構的圖像分類模型，在FER2013數據集上微調，用於面部表情識別任務
下載量 18
發布時間 : 1/8/2023
模型概述
該模型是基於BEiT架構的視覺Transformer模型，專門針對面部表情識別任務進行了微調，能夠識別圖像中的面部表情類別
模型特點
高效視覺Transformer架構
採用BEiT架構，結合圖像塊處理方式，能有效捕捉圖像特徵
面部表情識別優化
在FER2013數據集上專門微調，針對面部表情識別任務優化
中等規模模型
基於BEiT-base架構，在計算效率和性能間取得平衡
模型能力
面部表情識別
圖像分類
情感分析
使用案例
人機交互
情感識別系統
用於識別用戶面部表情以分析情緒狀態
在FER2013數據集上達到68.5%準確率
心理學研究
面部表情分析工具
輔助心理學研究中的面部表情識別和分析
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