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Beit Base Patch16 224 Pt22k Ft22k Finetuned FER2013 0.0001
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Beit Base Patch16 224 Pt22k Ft22k Finetuned FER2013 0.0001

lixiqiによって開発
BEiTアーキテクチャに基づく画像分類モデルで、FER2013データセットで微調整され、顔表情認識タスクに使用されます
画像分類
Transformers
オープンソースライセンス:Apache-2.0#微調整画像分類#FER2013データセット#高精度
ダウンロード数 18
リリース時間 : 1/8/2023

モデル概要

このモデルはBEiTアーキテクチャに基づくVision Transformerモデルで、特に顔表情認識タスク向けに微調整されており、画像中の顔表情カテゴリを識別できます

モデル特徴

効率的なVision Transformerアーキテクチャ
BEiTアーキテクチャを採用し、画像パッチ処理方式を組み合わせることで、画像特徴を効果的に捕捉できます
顔表情認識最適化
FER2013データセットで特別に微調整され、顔表情認識タスク向けに最適化されています
中規模モデル
BEiT-baseアーキテクチャに基づき、計算効率と性能のバランスを実現しています

モデル能力

顔表情認識
画像分類
感情分析

使用事例

人間とコンピュータの相互作用
感情認識システム
ユーザーの顔表情を認識して感情状態を分析するために使用されます
FER2013データセットで68.5%の精度を達成
心理学研究
顔表情分析ツール
心理学研究における顔表情認識と分析を支援します
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