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Face Emotion

由gerhardien開發
該模型是基於Google的ViT基礎模型在FER2013數據集上微調的面部表情分類器,可將圖像分類為四種面部表情。
下載量 34
發布時間 : 12/21/2024

模型概述

基於Vision Transformer架構的圖像分類模型,專門用於面部表情識別任務,已在FER2013數據集上完成微調。

模型特點

高效的表情識別
基於Vision Transformer架構,能夠有效捕捉面部表情特徵
輕量級模型
使用基礎版ViT架構,平衡了性能和計算資源需求
預訓練+微調
基於ImageNet-21k預訓練模型,在FER2013數據集上進行了針對性微調

模型能力

面部表情識別
圖像分類
情感分析

使用案例

人機交互
情感識別系統
用於檢測用戶在與系統交互時的情緒狀態
可識別四種基本情緒
心理學研究
情緒反應分析
用於心理學實驗中的面部表情自動分析
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