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Facial Emotions Image Detection

由dima806開發
基於Google的ViT-base模型微調的面部情緒識別模型,在測試集上達到91%的準確率。
下載量 198.83k
發布時間 : 10/2/2023

模型概述

該模型使用Vision Transformer架構,能夠從人臉圖像中識別七種基本情緒:悲傷、厭惡、憤怒、中性、恐懼、驚訝和高興。

模型特點

高準確率
在測試集上達到91%的整體準確率,其中厭惡類別的F1值高達0.995
多情緒識別
可識別七種基本面部情緒,覆蓋常見情感表達
基於ViT架構
使用Vision Transformer模型,具有強大的圖像特徵提取能力

模型能力

人臉情緒識別
圖像分類
即時情感分析

使用案例

人機交互
情感感知系統
用於改善人機交互體驗,根據用戶表情調整系統響應
可準確識別用戶情緒狀態
心理學研究
情緒反應分析
用於心理學實驗中的被試情緒反應記錄與分析
提供客觀的情緒分類數據
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