Facial Emotions Image Detection

🚀 面部情绪识别模型

本项目基于人类面部图像，能够以约91%的准确率识别面部情绪，为情绪分析提供了高效且准确的解决方案。

🚀 快速开始

基于人类面部图像，该模型能以约91%的准确率返回面部情绪。

更多详细信息请查看：https://www.kaggle.com/code/dima806/facial-emotions-image-detection-vit

分类报告

Classification report:

              precision    recall  f1-score   support

         sad     0.8394    0.8632    0.8511      3596
     disgust     0.9909    1.0000    0.9954      3596
       angry     0.9022    0.9035    0.9028      3595
     neutral     0.8752    0.8626    0.8689      3595
        fear     0.8788    0.8532    0.8658      3596
    surprise     0.9476    0.9449    0.9463      3596
       happy     0.9302    0.9372    0.9336      3596

    accuracy                         0.9092     25170
   macro avg     0.9092    0.9092    0.9091     25170
weighted avg     0.9092    0.9092    0.9091     25170

📄 许可证

本项目采用Apache-2.0许可证。

📋 模型信息