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高精度情绪识别

# 高精度情绪识别

Wav2vec2 Ser English Finetuned
该模型基于Wav2Vec2架构微调训练,专门用于识别英语语音中的六种情绪状态(悲伤、愤怒、厌恶、恐惧、快乐、中性),准确率达92.42%。
音频分类 Safetensors 英语
W
dihuzz
68
1
Robbert V2 Dutch Base Finetuned Emotion Dominance
MIT
基于RobBERT-v2荷兰语基础模型微调的情感支配力分析模型
文本分类 Transformers
R
antalvdb
35
1
Facial Emotions Image Detection
Apache-2.0
基于Google的ViT-base模型微调的面部情绪识别模型,在测试集上达到91%的准确率。
人脸相关 Transformers
F
dima806
198.83k
81
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型 Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98
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