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Attractive Faces Celebs Detection
基于Vision Transformer的面部吸引力评分模型，可对输入的面部图像返回0到1的吸引力评分，准确率约为83%。
下载量 2,473
发布时间 : 8/31/2023
模型简介
该模型用于分析面部图像并返回名人风格的吸引力评分（0到1之间），适用于人脸美学评估应用场景。
模型特点
高准确率
在测试集上达到83.78%的准确率，平衡了精确率和召回率
名人风格评估
专门针对名人风格的面部吸引力进行评估
基于ViT架构
采用Vision Transformer基础模型，具有强大的图像特征提取能力
模型能力
面部图像分析
吸引力评分
二分类判断
使用案例
美学评估
名人吸引力评分
评估面部图像是否具有名人级别的吸引力
准确率83.78%，F1分数0.8378
娱乐应用
照片美化建议
为照片美化应用提供吸引力评估参考
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
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scb10x
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16
Cadet Tiny
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Transformers 英语C
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6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
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2,694
98