Attractive Faces Celebs Detection
基於Vision Transformer的面部吸引力評分模型,可對輸入的面部圖像返回0到1的吸引力評分,準確率約為83%。
下載量 2,473
發布時間 : 8/31/2023
模型概述
該模型用於分析面部圖像並返回名人風格的吸引力評分(0到1之間),適用於人臉美學評估應用場景。
模型特點
高準確率
在測試集上達到83.78%的準確率,平衡了精確率和召回率
名人風格評估
專門針對名人風格的面部吸引力進行評估
基於ViT架構
採用Vision Transformer基礎模型,具有強大的圖像特徵提取能力
模型能力
面部圖像分析
吸引力評分
二分類判斷
使用案例
美學評估
名人吸引力評分
評估面部圖像是否具有名人級別的吸引力
準確率83.78%,F1分數0.8378
娛樂應用
照片美化建議
為照片美化應用提供吸引力評估參考
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98