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Vit Deepfake Detection
V
Vit Deepfake Detection
由Wvolf開發
該模型由Rudolf Enyimba訓練完成，用於檢測深度偽造圖像，測試準確率達98.70%。
下載量 1,990
發布時間 : 1/4/2024
模型概述
專為檢測深度偽造圖像而設計的深度學習模型，適用於人臉圖像的真實性驗證。
模型特點
高準確率
在測試集上達到98.70%的準確率，表現優異。
深度偽造檢測
專門針對深度偽造圖像進行優化，能有效識別經過AI處理的人臉圖像。
模型能力
圖像分類
深度偽造檢測
人臉真實性驗證
使用案例
安全驗證
社交媒體內容審核
檢測社交媒體上傳播的深度偽造人臉圖像
可有效識別98.7%的偽造內容
身份驗證系統
增強生物識別系統的安全性，防止偽造人臉攻擊
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